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如果近期现货黄金波动较活跃,在盘面上就会以大K线或者中K线为主,这些K线的影线会比较短。如果近期现货黄金波动不甚活跃,那盘中就会以中小K线为主,并且上涨或者下跌均会显得很乏力,K线的影线比较长。我们在现货黄金交易比较活跃的情况下入场,盈利的概率才比较高,而且潜在的获利空间也较大(因为在活跃的情况下,金价的波动幅度较大)。在这些情况下,我们做多也要小心,因为较强的空头力量可能带动现货黄金出现一波较强
2022 年,杭州一位程序员小周兴奋地跑来找米切尔:“我发现了个必胜策略!连续 3 天上涨的股票,第 4 天买入准能赚。” 他用 2019-2021 年的数据回测,收益率高达 80%。可实盘操作 3 个月后,不仅没赚钱反而亏了 15%。“从想法到赚钱,中间隔着 99 个坑。” 米切尔指着小周的策略代码说,他忽略了 2022 年市场风格切换,更没考虑股票涨跌停无法成交的情况。量化交易看似简单的 “买
风险价值VaR——最直觉的解释 (再也不用看维基百科了)–转自runzefrm新浪微博因为讨厌复杂的数学模型,J.P. Morgan在1990年代的CEO Dennis Weatherstone要求下属在每天下午4:15分之前交给他一份一页纸的、简单易懂的报告,以说明公司的资产(包括股票、债券以及金融衍生品)在下一个交易日内最大的损失可能是多少——VaR就是这么发明的。那VaR是什么意思呢?...
本文介绍一款免费的多市场股票行情API服务,支持港股(HK)、美股(US)和A股(SZ/SH)实时数据查询。该API提供JSON格式的统一数据接口,包含股票基础信息、实时Tick数据、实时报价及历史K线等功能。核心内容包括:1)通用请求规范,需携带token验证请求头;2)市场标识说明,详细解释各市场的股票代码规则;3)三个核心接口的调用方法、参数说明和示例代码,包括基础信息接口(获取公司详情)、
链接:https://pan.baidu.com/s/1sa7LynWGH47flpO2mArVWA?链接:https://pan.baidu.com/s/19BCTfW79tp4FSTgIPn08Wg?链接:https://pan.baidu.com/s/1j_KaRsqY4dlcATISCGudqQ?2016年——2021年官方历年模拟题。FRM二级近两年notes。
摘要:风险平价模型在双资产组合中出现权重异常问题,表现为后期权重极端偏向一方。原因在于两者高度相关导致协方差矩阵病态,数值计算不稳定。解决方案包括:1)去除高度相关资产;2)采用Ledoit-Wolf收缩估计等稳健化方法;3)调整滚动窗口长度(如1-3年);4)设置权重上下界约束(如5%-95%)。这些改进可提升模型稳定性与可执行性。
1.中国分31个省级(外加中央合计、地方合计、大连、宁波、厦门、青岛、深圳、新疆生产建设兵团、合计共9个维度)对外非金融类直接投资。1、当期对外直接投资流量 = 当期对外直接投资总额 - 当期境外企业对境内投资者的反向投资。2、年末对外直接投资存量 = 年末对外直接投资总额 - 境外企业累计对境内投资者的反向投资。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有,仅供学习,请勿用于商业。二、时间跨度:20
传说是信息论之父香农发明的。具体策略:永远保持50%仓位;当股票下跌一定的基点,补仓到50%仓位;当股票上涨一定的基点时,清仓到50%仓位。策略过程很好理解,简单易懂,可操作性强。下边继续细化。
量化;CTA;python
用法: ContextInfo.run_time(funcName,period,startTime) 定时触发指定的 funcName函数, funcName函数由用户定义, 入参为ContextInfo对象。有三个参数:funcName:回调函数名period:重复调用的时间间隔,'5nSecond'表示每5秒运行1次回调函数,'5nDay'表示每5天运行一次回调函数,'500nMilliSe
本文介绍了不同级别的股票数据API推荐。免费或性价比高的选择包括StockTV(适合个人开发者)、Yahoo Finance(免费但稳定性欠佳)和Akshare(开源Python库)。专业级推荐IEX Cloud(高质量实时数据)、StockTV企业版(全球市场数据)以及国内同花顺/东方财富(专业机构适用)。选择时需考虑项目需求、预算、数据质量及市场覆盖范围。
本文通过Python Tushare库获取工业富联和潍柴重机股票数据,进行相关性分析与可视化。主要步骤包括:数据获取与预处理、合并数据表、计算收益率和相关系数。结果显示两只股票日收益率的相关系数为0.4,呈现中等正相关。通过绘制价格走势对比图、收益率散点图、60日滚动相关系数图等,直观展示了两只股票的联动关系。此外,还分析了成交量与价格的关系,为投资组合构建提供数据支持。该分析过程展示了Pytho
摘要:本文基于1981-2010年基准期数据,采用百分位法定义极端气候事件,创新提出"持续事件"概念来评估极端气候的累积效应。通过连续三天出现极端天气即计为一次持续事件,重复计算重叠天数以反映强度,构建了2011-2022年中国地级市尺度的极端气候风险指数数据集。该数据包含极端高温、低温、干旱和降水四个维度的持续次数及其综合风险指数,采用Excel格式呈现,可为气候变化影响研究
为您提供农业银行、建设银行、工商银行、招商银行、交通银行等各大银行的swift代码查询,联行号查询,银行行号查询,联行号查询。银行经度、纬度
金融帝国实验室(Capitalism Lab)V10版本[加载脚本]界面改进!
目录A. 非派息股票的欧式看涨期权的delta是多少?如何推导?答案:Δ=N(d1)\Delta=N(d_1)Δ=N(d1)c=SN(d1)−Ke−rτN(d2),d1=ln(S/K)+(r+σ2/2)τστ,d2=d1−στc=S N(d_1) - Ke^{-r\tau} N(d_2),d_1=\frac{ln(S/K)+(r+\sigma^2/2)\tau}{\sigma\sqrt{\tau
基于集合竞价开始以来经过 N 秒的行情数据,进行target预测。(科学上网)
手把手教你用AI写一个完整的策略
了解日经ETF:投资日本股市的便捷方式
股票新手知识,股票行情。涨停板,龙虎榜
很多人抱着想要转行的心态来学习CQF,但是小编想说,进入一个行业,尤其是量化金融行业,绝不只是有一张证书那么简单。
基于backtrader 策略代码,供大家参考和交流!
信贷风控的差异化分群策略研究 摘要:针对当前信贷市场动态变化的特点,研究提出差异化风控分群策略的必要性和实施路径。通过将客户划分为低、中、高风险三类,分别采取风险压舱、价值平衡和动态监控等差异化策略。研究总结了五种主流分群方式(渠道类型、新老客、用户画像、用户状态、风险特征),并提出了分群效果的四项评价标准(稳定性、差异性、可解释性、策略效率提升)。结果表明,科学的客群划分能显著提升风控精准度,在
如果你接受了版本升级,你就能跳出来看待投资这整个游戏,你不能决定短期内股价的涨跌,但你知道坚持正确的方法,长期看一定能获得丰厚的回报。价值投资者的买入,通常是当公司受到外部不利因素,股价被大幅低估时买入,当然你不可能总是买在最底部,而这个时期,各种负面消息不断,价格不断下跌或长期不涨。这些事件,都会冲击你的现金流,使得长线投资成为不可能。背后的原因就是90年代中期以前,必需消费品的产业集中度开始增
ICRG全球世界各国和地区政治经济金融综合风险指标1984-2022PRS国际国。括1984年-2022年ICRG全球146个经济体国家风险年度数据,主要包括政治。风险(12个分指标)、经济风险(5个分指标)、金融风险(5个分指标),综合风险指。这个数据已更新数据为2022年,可以满足大家对数据的需求。数据来源:美国政治服务集团PRS跨国风险指南官网购。数直接取三种风险平均值即可。
私募和机构专用数据供应商,涵盖股票、可转债、ETF的行情、交易和金融数据查询功能,个人投资者收费便宜,功能也算齐全,实时行情和交易接口都有提供。
技术栈:python、Django框架、vue框架、requests爬虫、天天基金 东方财富实现的功能:1. 用户的注册登陆模块(包括后台权限管理,限制非管理员身份登陆后台)2. 基金的筛选列表,可根据基金类型、基金业绩表现、基金所属主题,进行基金的筛选3. 基金的关键词搜索,可根据基金代码、名称、简拼,进行搜索4. 基金的详细信息,包括估值、净值,分段收益、基金公司等相关信息5. 基金的净值走势
TRS收益互换作为连接传统金融与衍生品市场的桥梁,其系统开发需深度融合金融工程理论与现代IT技术。未来行业的发展将呈现三大趋势:监管科技深度介入、智能算法重构交易逻辑、跨市场互联互通成为常态。对于金融机构而言,构建具备自主知识产权的TRS系统,既是合规要求,更是核心竞争力所在。
飞狐、分析家、指南针、通达信、大智慧、双子星、钱龙、胜龙、海融,排名有先后哦。 下面是MACD中股神MM对两个垃圾的垃圾行为的总结性分析,相信对你有帮助哈。 --> 利多方舟&操盘手的十大败笔(大家进来讨论一下,主题就是公式,指标) 输了钱怨软件,用什么软件也输。不同意理想论坛的那个帖子。然而利多方舟和操盘手这轮广告大战,据操盘手讲师声称,双方已经烧光4亿大洋。得到了什么呢?假如网上发帖:“请问利
很多投资者对外汇高频交易策略一知半解今日小恩与大家聊聊高频交易策略。外汇高频交易策略是什么?字面意思也可以理解,高频率做单的外汇交易方式。高频交易是自动化交易的一种形式,它利用复杂的计算机技术和软件系统以极快的速度快速执行交易,并且在日内短暂持仓。其核心是快速交易,特别依赖计算能力。高频交易其特点如下:1,它都是由计算机自动完成的程序化交易;2,它的持仓时间很短暂,日内交易次数很频繁;3,它
番茄风控第二期《风控数字化全流程训练营》学员课后分享:大家好我是L,刚刚从事量化风控的时间不久,很高兴参与了番茄风控前两期的训练营,特别是策略跟模型方面,颇有收获,今天借这个机会跟大家分享下相关的风控知识,如文中有不妥的请大家指教一.滚动率分析滚动率分析–找出坏客户的定义。1.1实现详细过程滚动率:表示客户从A时间点到B时间点,还款状态从a到还款状态b的转化比率;是两个快照数据之间还款状态的变化情
摘要: WorldQuant量化赛是零基础入门量化投资的黄金跳板,由国际顶级对冲基金WorldQuant LLC主办,提供低门槛实战环境。赛事分为单人赛(WorldQuant Challenge)和团队赛(IQC),涵盖因子挖掘、模型构建到回测分析的全流程,优秀选手可直通实习或全职岗位。参赛者通过平台内置工具快速测试策略,无需复杂编程,适合学生、从业者及转行者。5-8周周期内,从经典因子入手,逐步
再说一下开通量化交易软件的条件,仅需要在券商开户,资金达到合规门槛既可申请免费使用。佣金费用为万0.854 ETF免5,非常厚道,有更多交易的客制化需求或者想深入了解系统可联系我:XD1996CD。
量化投资是指投资者可以使用数据分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,制定量化策略,并使用编写的软件程序来执行交易,从而获得投资回报的方式。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。量化分析师们靠着敏锐的市场洞察力,扎实
全球监管机构(如中国的央行、银保监会,海外的BCBS、GDPR等)对金融机构的数据质量、数据安全、数据隐私和数据报送提出了极高要求。:只有经过治理的、标准化的、安全的数据,才能被有效地用于高级分析、人工智能模型和金融科技创新,从而孵化出新的业务模式和增长点,真正将“数据资源”转变为可计量、可运营的“数据资产”。它关注的是数据的“一生”(全生命周期),从数据的产生、获取、存储、加工、应用到归档销毁,
如果一只票有重大的利好,预判可能会连续几次涨停,怎么买?先说结论,如果是一般情况下,希望非常渺茫,我们知道成交的时候是先价格再时间的,你要想成交就只有抢时间了,时间怎么抢?
《个人量化交易全流程解析》摘要:量化交易流程包括因子寻找、策略构建、回测验证和实盘运行四个核心环节。个人投资者可通过券商研报获取已验证因子,利用AI辅助编程构建策略,借助ptrade等工具完成回测(含超额收益、最大回撤等指标分析)和实盘交易。关键要点在于工具运用和持续复盘优化,建议结合专业研报与量化平台实现高效交易。文中还提供了相关工具和资料包的获取渠道。
在番茄风控大数据之前的文章中,之前跟大家介绍过催收相关内容:催收小词典,助你轻松讨回债务。今天文章会再跟大家介绍在这些催收指标中,哪些指标是可以反馈到贷前贷中风控环节的。在策略整体优化流程而言,数据是流动的,策略也应该是连贯、联动的。贷前策略、贷中策略、贷后策略,虽然在风险流程上是割裂的,但在风险而言却应该是整体连贯的整体,以上我们称之为风险指标的联动。此次文章我们将介绍贷后哪些指标,可以跟风险一
*价值投资(Value Investing)**是一种理念:以低于企业“真实价值”(内在价值)的价格买入,并长期持有。说白了,就是“买打折的好公司同样的 RTX 4080,平时 8999 元,现在 6999;你不会因为别人嫌它“旧”就不买;你知道它依然强大,只是暂时被冷落。股票也一样。一家公司的股价可能因为情绪、新闻、周期等短期波动下跌,但如果它的基本面没问题——那就是折扣机会。
看不上稳稳的幸福,那就参考一下这个吧~
长期持有不等于“躺平”。长期持有并不意味着买入之后就不再调整。卖出的逻辑是当初买入的逻辑不成立了。传统的收益率止盈之类的不合适,止盈之后买什么呢?拿着现金?除非有更好的选择,或者当前基金的基本面变坏了,比如基金经理变更。高估止盈是否需要?是需要的。否则就会坐过山车,但怎么止很关键。传统上的做法是估值分位点超过85%止盈20%,超过90%再止盈20%这样的操作,这种操作会上牛市前期,早早就下车了。我
申万行业分类是便于投资者进行行业分析必不可少的数据,这篇文章跟大家介绍如何使用doupand平台获取申万行业分类和行情。DouPand是一个很强大金融数据的接口库,支持股票股票、基金、指数等多种类别的历史数据,非常适合进行金融分析和建模。通过doupand,我们可以轻松地获取到申万行业分类的详细数据和历史行情信息。首先,登录doupand平台查看申万行业分类接口的参数文档。点击:接口-A股股票-A
本文深入解析MACD指标的核心原理与实战应用,首先阐明其作为经典趋势指标的重要性,通过DIFF、DEA和柱状图三个组件的协同作用,实现对趋势方向、强度和转折的判断。重点介绍了金叉死叉、零轴突破、动能变化等基础用法,以及背离形态和多周期共振等高级策略。作者结合Python代码展示了MACD计算与可视化的具体实现,并强调零轴位置判断比单纯的金叉死叉更具参考价值。最后指出MACD在趋势行情中表现优异,但
5.掘金:掘金量化是集数据、投研、实盘交易的一站式专业量化平台,免费为用户提供投研服务,你可以在掘金量化终端进行回测、仿真,甚至是实盘交易。,需要接入交易软件使用的,有人会觉得这样不安全,但实际上这种都是接口直连券商服务器,不连接任何不明 IP,所以安全性是有保障的。3.米筐:一个开放的量化算法交易社区,为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境,并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。不同的平台
SMA — 移动平均及双均线模型0. 引库%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport seabornplt.style.use('seaborn')import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.family'] = 'serif'#...
要运作大量资金,去最血腥最残酷的金融市场里竞争博弈,并且要在非常严格的条件下(比如一年封闭期,20%止损线,甚至还可能有最大回撤的硬性限制要求),说了这么多,相信你也能判断什么专业转金融合适了,我们要确定的是,转专业是为了今后更好的发展,寻求专业间的最优组合,达到复合型人才,才是我们想要的。如果是个人或者中小机构,对于速度要求不高,策略也相对简单,可支出成本有限,而且缺乏的技术支持,用一些成熟的第
搞各种回测,最后还是为了实盘赚钱。实盘国内券商支持的比较多的是ptrade和QMT,港美股券商一般会自己提供交易api,可以直接使用,也可以用第三方框架来调用
米筐量化如何进行安装使用呢?其实这是个比较简单的过程,用户不需要使用者用pip install,虽然米筐也可以pip install,但是不是必需的。基本上完成以上操作就可以开始使用,可能有小伙伴看到这里就觉得麻烦,有没有比较方便的操作方式呢?其实也可以考虑使用交易接口,一般交易接口没那么复杂,如果大家还想了解更多可以在看https://gitee.com/metatradeapi,也可给小编留言
风险价值(Value at Risk, VaR)是金融领域最重要的风险管理工具之一,它用一个数字在特定置信水平(如95%)下,特定时间范围(如1天)内,投资组合可能遭受的最大损失金额VaR是金融风险管理的基础工具而非万能解决方案。✅核心价值:将抽象风险转化为直观数字✅核心功能:风险可视化、跨资产可比、限额标准化⚠️使用前提:需了解其假设和局限💡最佳实践:VaR + CVaR + 压力测试 + 止