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数据结构

《数据结构与算法分析：Java语言描述》.pdf

关注“Java后端技术全栈”回复“面试”获取全套大厂面试资料程序=数据结构+算法这好比是软件工程师的“武林秘籍”。数据结构指的是数据与数据之间的逻辑关系；算法指的是解决特定问题的步骤和方...

田维常
2020-08-25 08:00:00

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#算法 #数据结构 #java +2
【算法竞赛学习笔记】后缀自动机SAM-超经典的字符串问题详解

title : 后缀自动机date : 2021-11-11tags : ACM,字符串author : Linno前置知识KMP，Trie，AC自动机等字符串基础DFA（有限状态自动机）后缀自动机(Suffix automaton ,SAM)定义字符串s的SAM是一个接受s的所有后缀的最小DFA（确定性有限自动机）。直观上SAM是给定字符串的所有字串的压缩形式。而构造的时间复杂度和空间复杂度仅为

 RWLinno
2021-11-20 20:23:20

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#算法 #数据结构
[LeetCode]Hot100系列.堆总结+高频api

本文系统总结了堆(优先级队列)的基础知识与应用场景。首先比较堆与栈的区别：栈维护元素顺序，堆维护元素频率。详细介绍了PriorityQueue的创建方式(默认小顶堆、指定容量、自定义比较器)及常用API(add/offer、remove/poll、peek/size等)。通过三个经典案例详解堆的应用：1)快速选择算法求第K大元素；2)HashMap统计频率+最小堆维护TopK高频元素；3)双堆法(

2301_80117363
2025-11-08 16:46:12

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#java #数据结构 #算法 +3
Python数据结构与算法分析（第三版）第二章答案

如果我们设 `n` 为 2 的幂，即 `n = 2^k`，那么循环将执行 `k` 次。由于 `k` 是 `n` 的以 2 为底的对数，我们可以表示为 `k = log2(n)`。给定的代码片段是一个简单的 `for` 循环，它运行 `n` 次，每次迭代中 `K` 被设置为常数值 `2 + 2`。由于 `K` 的计算是一个常数时间操作，它不会随 `n` 的增加而增长。这段代码是一个 `while`

lee_py7
2024-11-09 14:01:39

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#数据结构
免费短剧api接口【短剧】- xms7资源站

本文档提供短剧搜索服务API的对接指南，包括API功能、请求参数、返回数据格式及示例。本接口主要是用来存储夸克网盘资源然后对接短剧机器人，来实现盈利。短剧搜索服务API提供短剧名称的搜索功能，用户可通过API提交短剧名称关键字，获取相应的短剧信息列表。提供接口可用于微信搜索机器人，对接各大程序，网站，网页。如有未搜到剧集，将在反馈后24小时更新！

我只是有点困
2024-05-31 15:39:00

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#java #数据库 #算法 +4
LeetCode算法日记 - Day 76: 粉刷房子

本文探讨了粉刷房屋最小成本问题的动态规划解法。给定一排n个房屋，每个房屋可涂红、蓝或绿三种颜色之一，要求相邻房屋颜色不同，且每个颜色对应不同成本。通过定义dp[i][j]表示第i个房屋涂j色的最小成本，建立递推关系式：dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i][0]。算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(n)（可优化为O(1)）。核心思想是当前房屋的

 Miraitowa_cheems
2025-10-18 10:33:34

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#算法 #leetcode #职场和发展 +4
LeetCode算法日记 - Day 61: 解数独、单词搜索(附带模版总结)

本文介绍了两种经典回溯算法的应用：数独求解和单词搜索。对于数独问题，通过三张状态表（行、列、宫）进行强剪枝，结合回溯法高效求解。单词搜索则采用DFS回溯策略，通过访问标记避免重复使用格子，按顺序匹配单词字符。最后总结了回溯算法的三种模板：位置驱动型（如单词搜索）、选择驱动型（如全排列）和二叉决策型（如子集生成），并分析了各自的特点和应用场景。两种算法的时间复杂度在最坏情况下均为指数级，但通过剪枝和

 Miraitowa_cheems
2025-10-04 19:47:09

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#leetcode #算法 #职场和发展 +4
《算法竞赛入门经典》——刘汝佳

“构造性”和“可行性”是计算机学科的两个最根本特征。比赛的核心是算法#1 语言篇编程不是看会的，也不是听会的，而是练会的，所以应尽量在计算机旁阅读书本，以便把书中的程序输入到计算机中进行调试，顺便再做做上机练习。千万不要图快—如果没有足够的时间来实践，那么学的快，忘得也快！1.1算数表达式原因并不重要，重要的是规范：根据规范做事情，则一切尽在掌握中。提示1-1：整数值用%d输出，实数用%f输出。提

 小白兔奶糖ovo
2021-08-01 10:21:47

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#算法 #数据结构
Magic-api 升阶，response,request 文件上传下载的处理

Magic-api 升阶，response,request 文件上传下载的处理按照官方文档。request、response的处理介绍的很笼统。查了一下网上的资料，确实可用的比较少。正好项目有excle 上传下载，图片的上传，花了一个礼拜研究了一下，部分源码，所以为了节约开发coder的时间。将我的应用讲一个大概的思路，就不会迷糊了。有两个方向：第一个是magicapi自带的部分封装接口，

程小明的coding
2022-04-02 12:35:30

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#链表 #数据结构 #java
APP广告变现怎么提高收益？

在所有的广告类型里面，激励视频的价格最高，其次是开屏广告，信息流广告banner广告，相对其他广告类型而言，通过激励视频进行广告变现是需要用户主动参与的。广告是需要曝光度的，所以在广告的设计布局中，一定需要抓住用户在APP内活跃的热点页面，提升广告曝光度，提高广告收益。同时对于激励视频这种广告类型而言，更多的是依靠用户和产品的粘性，用户拥有更主动的参与度去观看激励视频广告，广告收益才会最大化，所以

 2401_88540602
2024-11-07 09:00:00

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#算法 #数据结构 #线性回归 +4
【python量化】如何分析两段时间序列之间的相关性

作者：Andrew Chung公众号：WealthQuant链接：https://www.zhihu.com/question/23525783/answer/956912446已获得作者...

敲代码的quant
2021-09-12 18:00:00

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#python #数据分析 #数据结构 +1
prim算法

普里姆算法#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define INFINITY INT_MAX#define MAX_VERTEX_NUM 20typedef enum {DG,DN,UDG,UDN}GraphKind;typedef enum {ERROR,OK}Status;typedef int VRType;typedef int Vertex

2017-12-17 12:41:39

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#数据结构 #c++
【算法竞赛】莫队算法详解及应用（重复的数）

给定一个长度为 n 的整数序列 A，以及 m 个查询。每个查询包含三个数 (l, r, k)，求：数组 A 的第 l 到第 r 个数中，恰好出现 k 次的不同整数有多少个？这道题的关键在于转化为区间频次统计问题，然后使用莫队进行优化，重要的需要掌握：区间统计建模莫队排序规则增删函数的正确性

 SiMmming
2025-04-10 14:43:35

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#算法 #c++#数据结构 +3
【灵敏度分析】应用莫里斯方法降低因素低估的风险

灵敏度分析旨在评估模型输出对输入参数变化的敏感程度，从而识别关键影响因素并量化不确定性。在复杂模型中，因素低估，即未能识别出重要的影响因素，可能导致模型预测失真，决策失误。莫里斯方法，一种基于“单次效应”抽样的全局敏感性分析方法，因其计算效率高、易于实施，能够有效降低因素低估的风险。莫里斯方法通过在输入参数空间中随机生成轨迹，并计算每个轨迹上参数变化对模型输出产生的“单次效应”。这些“单次效应”的

 Matlab大师兄
2025-03-13 10:21:42

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#数据结构
算法课程笔记——扫描线与二维数点

算法课程笔记——扫描线与二维数点。

HineMusk
2024-06-15 19:28:34

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#c++#算法 #数据结构
09 1.4算法与算法分析（青岛大学-王卓）笔记

对于复杂的算法，可以将它分成几个容易估算的部分，然后利用O加法法则和乘法法则，计算算法的时间复杂度。平均时间复杂度：指在所有可能输入实例在等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。一般总是考虑在最坏情况下的时间复杂度，以保证算法的运行时间不会比它更长。当n取的很大的时候，指数时间算法和多项式时间算法在所需要时间上非常悬殊。数据的逻辑结构---->数据的存储结构------>算法1....n。最坏时间

 故里288
2023-04-25 00:22:48

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#算法 #数据结构
数据结构与算法基础-王卓

数据结构与算法基础-王卓第一章绪论1.1.1基本概念和术语数据是能输入计算机且能被计算机处理的各种符号的集合数据元素数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理如下表格则为数据，第二行则为数据元素也称为元素、记录、结点、或顶点班级姓名年龄23.1张三2120.7王五2019.7李四22数据项构成数据元素的不可分割的最小单位，表格中的张三即数据项数据对象性质相同的数据元素的集

 一束光亮
2021-10-14 12:33:15

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#数据结构
电商平台api接口：采购比价可用的比价工具推荐

系统的接口调用灵活，企业可传入关键词、商城、分类、品牌、价格区间、价格或销量排序等参数，然后可以自主查询所需要的数据，再通过不同维度的综合对比，选择出性价比较高的厂商合作。倘若企业没有利用数据分析、开发的能力，也可以使用价格监测系统。在比价采购的流程中，最重要的步骤就是企业在明确采购需求后，对不同平台上、不同供应商的报价进行对比分析，基于比价分析的结果，综合评估出合适的供应商。可以获取到京东、天猫

 电商数据girl
2024-05-23 16:22:32

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#python #java #数据结构 +4
数据结构（C语言）算法和算法分析

算法的定义、描述、算法与程序、特性、设计要求、算法分析、算法效率、时间复杂度、空间复杂度

 南省的小跟班
2022-01-19 15:54:44

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#数据结构 #c语言 #算法
花生采摘（算法分析与设计swust oj 348)

花生采摘

 2301_76862617
2024-04-21 01:59:25

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#算法 #c++#数据结构
全球跨境资本精密调度引擎：TRS收益互换系统解决方案报告

摘要：随着跨境投融资需求激增，TRS（总收益互换）凭借杠杆灵活性与税务优化优势成为核心工具。报告提出新一代TRS系统解决方案，通过五层军工级架构、智能路由引擎及动态风控体系，助力机构客户高效调度跨境资本。方案覆盖港股通、MSB牌照及CIPS国际信用证等场景，实现实时保证金交易、5倍杠杆及50%汇损降低，同时兼容多国监管框架。云原生架构可降低80%IT成本，智能风控系统支持三级熔断与实时KYC。未来

 Ashlee_code
2025-07-03 11:28:29

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#架构 #区块链 #需求分析 +4
倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，处理速度快，超大模型支持；优秀数据处理和转换工具，支持将OSGB格式三维模型转换为3DTiles等格

 3D探路人
2023-11-29 09:58:34

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#算法 #数据结构
量化交易如何查询CFD指数实时行情

CFD即所谓的差价合约，是投资者在不拥有实际资产的情况下，交易金融市场的一种方式。最近笔者研究这一块比较多，但查遍整个中文互联网却很少找到关于CFD实时行情的查询教程

 kk_stoper
2025-07-18 12:00:41

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#区块链 #python #开发语言 +3
突破孕线通达信公式源码 K线图

{}T1:=(REF(O,4)-REF(C,4))/REF(O,4)>=0.05;A:=HHV(C,3);B:=LLV(C,3);T2:=REF(A,1)<REF(H,4) && REF(B,1)>REF(L,4);T3:=CROSS(C,REF(H,4));T1 && T2 && T3;

股朋指标网
2025-05-02 13:31:20

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#数据结构 #开发语言
使用 Python 获取股票历史数据，助力量化分析与策略回测

本文介绍如何使用 Python 获取股票历史技术数据，以便进行或策略回测。我们使用提供的数据，其中包括。以下是两个，一个用于将 JSON 转换为 DataFrame 格式，另一个用于获取数据。第一个自定义函数是处理 JSON 的函数，它将 JSON 转换为 DataFrame 格式，以便更好地进行和分析。第二个自定义函数是获取数据的函数，它可以根据输入的获取相应的历史技术数据。该函数可以根据需要进

 再不会python就不礼貌了
2023-09-21 16:44:14

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#python #开发语言 #算法 +1
Python 搭建量化交易系统

01|Python 安装那些事1.1 Python 安装https://www.python.org选择您对应的文件下载。(图片来源于网络)特别注意：图中箭头指向处一定要记得勾选上。否则得手动配置环境变量了哦。Q：如何配置环境变量呢？A：控制面板—系统与安全—系统—高级系统设置—环境变量—系统变量—双击 path—进入编辑环境变量窗口后在空白处填入 Pyt...

AI悦创Python一对一辅导
2020-04-06 01:44:00

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#数据结构 #python #java +1
通达信公式突破孕线

{}T1:=(REF(O,4)-REF(C,4))/REF(O,4)>=0.05;A:=HHV(C,3);B:=LLV(C,3);T2:=REF(A,1)<REF(H,4) && REF(B,1)>REF(L,4);T3:=CROSS(C,REF(H,4));T1 && T2 && T3;

cs_7gpzb
2025-07-12 19:55:54

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#数据结构 #python
量化交易之c++篇 - cache line对齐示例demo

【代码】量化交易之c++篇 - cache line对齐示例demo。

Post-Truth
2023-04-20 22:05:59

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#c++#算法 #数据结构
交易数据结构

交易数据详情传统交易交易详情:blockHash: 当前交易的区块hashblockNumber: 区块高度from:交易发起方gas: 当前交易花费的gasgasPrice:gas价格(gwei)hash: 交易hashinput: 附加信息nonce: from账户发起交易的总数to:交易接收方value: 交易金额(wei)transactionIndex:当前交易在这个区块的的打包顺序,从

 兵小权
2022-05-30 15:28:24

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#数据结构 #区块链 #以太坊