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在上一章节《策略回测》中采用轮询的方式对整个股票池进行了回测。虽然功能已经实现，但是效率确实不高。而且生成的结果也不方便统计。本次在上一章的基础上进行修改，实现两方面的改进：创建子表根据股票代码创建子表，因为之前已经有类似的表名称，可以借用一部分。导出表名和标签，并构建建表语句。导入建表语句函数简介多进程/线程处理结果写入TDengine程序主体MACD交易策略回测程序说明该程序用于进行MACD交
MA 均线时最基本的技术指标，也是最简单，最不常用的（通常使用EMA、SMA）。以下用两种不同的计算方法和两种不同的画图方法进行展示和说明。MA 均线指标公式。
Grafana 非常人性的提供离 K线图模块， 搭配TDengine 配置简单一键生成。
以下内容总结了之前章节涉及到的 Python 知识点，看过之前的章节同学，就不用打开了。
在上一章节中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。本次将根据交易信号，模拟交易。更加历史数据对MACD金死叉交易策略进行回测，看一下收益如何。
将这两个指标放在一起，一方面是因为这两个指标都属于摆动指数，可以反应市场的活跃度。另一方面是因为CCI和ATR与之前提到的EMAMACD布林带的三个指标的计算基础不同。之前的三个指标都是以收盘价作为计算基础，而CCI和ATR是以收盘价、最高价、最低价三个价格最为计算基础。下面分别进行介绍。
布林带（Bollinger Bands）也称为布林通道、保力加通道，是由约翰·布林格（John Bollinger）发明的技术分析指标。布林通道通常被用来确认资产价格波动范围。布林通道是由三条平滑的曲线组成的趋势线图表，中线为均线，上/下线为中线±2个标准差。在上一个章节没有自己造轮子，直接使用 Pandas 函数计算 MACD，非常方便的实现了计算和绘图。本次使用更快捷的方式，直接上飞机：使用
