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将SQL查询结果以JSON形式输出，提供restful的api。用于在java web开发中，简化繁琐的列表查询代码，甚至免写代码，减少工作量。支持mysql、oracle等数据库。源码地址：java-rest-db-utils: 在java中使用restful方式查询数据库的工具类，简化繁琐的列表查询代码，甚至免写代码，减少工作量。https://gitee.com/FangXiaoHaiDeS
配置 Druid web 监控 filter（WebStatFilter）这个过滤器，作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如 发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如 发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 ur
select DATE_FORMAT(date,'%Y%u') weeks,count(id) count from table group by weeks; select DATE_FORMAT(date,'%Y%m%d') days,count(id) count from table group by days; select DATE_FORMAT(date,'%Y%m...
laravel实现一次查询多个统计数据字段。
前言数据是量化交易的源头，如何高效地管理大量数据是量化交易分析中非常关键的环节。数据库就是最佳的解决方案。通过API接口获取到股票行情数据之后，我们可以存入到数据库之中，这样下次调用的时候只需要从本地数据库中获取即可。目前流行的数据库有Oracle、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite……关于数据库的选型通常取决于性能、数据完整性以及应用方面的需求。每个数据库都有它的特点和最适合的
本文提出了IRFT，一种利用Transformer直接从高频交易数据挖掘公式型风险因子的端到端方法。该方法通过将风险因子挖掘转化为符号序列生成任务，成功生成包含运算符、特征与常数在内的闭合式数学表达式，并利用BFGS对常数进行精修，提升了对短期市场波动的拟合精度。实证结果显示，该方法不仅在预测性能上显著领先多种基线方法，而且在推断时间和稳定性方面有明显优势。同时，在多市场、多维特征与大规模数据情境
1 基本概念是Java语言中最好的数据库连接池。虽然的速度稍快，但是，，也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等，秒杀一切。Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB
本文展示了使用Python生成模拟股市行情数据并导出为XLSB格式的方法。通过pyxlsbwriter包实现数据写入，支持多sheet存储（每日一个sheet）和压缩功能。代码包含生成随机股票数据（含代码、时间、价格、成交量等字段）和创建XLSB文件的核心函数。测试数据显示，XLSB格式相比XLSX具有更快的读取性能（2.938秒 vs 5.373秒），适合处理大规模金融数据。该方案可用于生成测试
系统的接口调用灵活，企业可传入关键词、商城、分类、品牌、价格区间、价格或销量排序等参数，然后可以自主查询所需要的数据，再通过不同维度的综合对比，选择出性价比较高的厂商合作。倘若企业没有利用数据分析、开发的能力，也可以使用价格监测系统。在比价采购的流程中，最重要的步骤就是企业在明确采购需求后，对不同平台上、不同供应商的报价进行对比分析，基于比价分析的结果，综合评估出合适的供应商。可以获取到京东、天猫
1、创建基础表（按天统计）CREATE TABLE num (i INT);INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9);-- 测试表DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_I
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using System.Drawing;using System.Collections;using System.IO;using
多工具复合，让选股更便捷！
一款很好的股票行情软件，界面类似通达信，有源码
文章目录SQL读取类示例代码读取pandas数据 官方文档：https://www.backtrader.com/docu/pandas-datafeed/pandas-datafeed/DataFeed 开发 官方文档：https://www.backtrader.com/docu/datafeed-develop-general/datafeed-develop-general/SQL读取类官
一个直接用OPENROWSET读取同花顺股票数据的方法吧，适合盘后分析。方法不算好方法，但比较简单，以前我做数据分析的时候，都是用这个方法，平时数据库不存数据，需要分析的时候动态调入，调入速度很快，有更好方法的朋友请多多指教。下面是日线数据（600787只是例子不构成任何投资建议）：--========================================================
