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本研究提出了一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值（CVaR），用于应对电力价格不确定性下的自调度问题。该模型综合考虑了电力价格波动、机组参数以及负荷需求，并且可以通过调整模糊集的大小来进行调节，从而为发电厂提供了一种合适且可调节的自调度策略。决策者可以根据实际场景调整该策略，使其被独立系统运营商（ISOs）接受，同时最大化发电利润。通常，此类DRO模型会被转化为半
相对强弱指标（RSI）是最常见的技术指标之一。它用于识别超卖和超买情况。传统上，交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况，而低于30则代表超卖市场状况。但是，这些主张是否有效？为什么70，为什么30？此外，不同的趋势市场如何影响RSI信号？......
定义：市场冲击成本是指由于投资者的大量买卖订单导致市场价格发生变动，使得实际成交价格偏离预期价格而产生的成本。分类临时性冲击成本：由于流动性波动带来的短期内证券供求失衡，进而导致的短期证券价格偏离其均衡价值，这部分会逐渐回归。永久性冲击成本：由于真实交易而造成的证券内生均衡价值的改变。影响因素订单规模：订单规模越大，市场冲击成本越高。市场流动性：市场流动性越低，市场冲击成本越高。市场波动性：市场波
在快速变化的金融市场中，实时分析和决策变得至关重要。传统的单一模型往往无法满足这种需求，因此，我们引入了Multi-Agent系统，每个Agent都有特定的角色和任务，通过协作完成整体目标。
