B端产品思考:AI应用于标的风险监控
在基金产品管理的流程中,客户意向对接、起草合同、资金往来、监管特别关注对象等环节,都需要进行风险控制,其中有一个环节是从舆情、诚信、诉讼三个维度进行风险监控。
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一、业务背景
在基金产品管理的流程中,客户意向对接、起草合同、资金往来、监管特别关注对象等环节,都需要进行风险控制,其中有一个环节是从舆情、诚信、诉讼三个维度进行风险监控。
二、问题
业务同事目前的策略是,在上述业务环节中,去系统中主动搜索相关主体,从舆情、诚信、诉讼(裁判文书、法院公告、限高消费名单、终本案件、开庭公告、立案信息、送达公告)等搜索相关主体的结果。
上述业务处理流程存在滞后、处理效率低、一次性监控无法复用等问题:
- ×滞后性×:先有业务,再查主体风险,属于事后分析;
- ×处理效率×:大量数据,靠搜索,搜索完再看详情,再分析判断;
- ×复用性差×:每次复用都是信息的一次性消费,无法形成“肌肉记忆”。【现在工作场合刺激这么多,谁记得昨天的风险名单有谁呢】
三、AI解决方案
- √关键内容提取√:从舆情、诚信、诉讼文档中提取“主体”、“事件”、“风险类型”、“风险等级”;
- √实体联动√:将相关核心关联方、资金往来方、特殊主体、监管关注对象做成一个风险监控库,当前端获客,获取其名称、证件号等要素,从“风险监控库”中检索匹配;在获客阶段进行有效拦截;
- √风险链记忆体√:构建相关核心关联方、资金往来方、特殊主体、监管关注对象、突发事件风险主体的风险链,形成基于长时间序列的风险动态监控,根据风险类型、风险等级将被监控主体与风险状态进行动态耦合、解耦。

(* ̄︶ ̄)正经人儿(* ̄︶ ̄)
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