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TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型（LLM）的开源金融交易决策框架，专为A股、港股及美股市场设计。
投资策略专家致力于帮助用户构建和优化投资组合，实现资产增值。专家通过深入分析市场趋势、经济数据和公司基本面，为用户制定符合其投资目标和风险偏好的策略。
是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量（即一组数字）的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息，使计算机能够通过数学运算（如相似度计算、聚类、分类等）处理和理解非结构化内容。
说明:kimi当然是免费使用的人工智能AI,但是要调用api是收费的.
前一段时间，SD原班人马离职后，开发出来FLUX，然后将其中两个大模型开源。和SD3相比，FLUX对提示词的理解更到位，画质更精美，尤其是画手方面，和MJ不相上下。在提示词相同的情况下，FLUX完全可以和MJ一较高低。不过，FLUX对硬件配置的要求比较高，量化版本要12G显存（实测8G也可）起步。且速度比较慢，这给很多小显存用户带来了困扰。并且直至现在，WebUI还没有对FLUX的支持，只能在较为
我们都希望从代码中榨取更多的性能，对吧？在现代，充斥着需要大量计算资源的复杂机器学习算法，因此，榨取每一点性能至关重要。传统上，机器学习算法是在具有支持大量并行计算能力的 GPU 上进行训练的。但是，当部署我们训练过的模型进行推理时，将所有东西都部署在能够访问这种高端 GPU 的机器上是不切实际的。
想用dify做一个客服机器人，引用本地的文件，上传知识库文件之后，一直回归测试失败，感觉我的文档内容已经很规范了，为什么还是引用不到呢？
在平台上可以快速开发股票传统策略和股票AI策略，今天拿市值因子来练手，看看两个策略在2015-01-01到2016-12-31这两年时间各自的收益风险情形。市值因子是国内股票市场能够带来超额收益的alpha因子，已经被验证为长期有效的因子，也是广大私募基金常用的因子之一，传统的选股策略的股票组合大多在市值因子上有很大的风险暴露。。。AI市值策略是通过策略生成器构建策略，采用StockRanker排
人工智能正在改变金融投资决策，深度强化学习（DRL）在机器人顾问服务中展现出应用潜力。传统投资组合优化方法在动态资产权重调整中面临挑战。本文提出一种动态优化模型，利用深度强化学习实现更有效的资产配置。创新点：提出专为Actor-Critic算法设计的夏普比率奖励函数，通过随机采样和强化学习优化投资组合表现。设计符合资产优化目标的深度神经网络。通过对CSI300指数成分股的实证评估，与传统方法（均值
