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尽管做适不适合的评价，有点不太靠谱的。就象“黑神话：悟空”，你在设计之前，不同的技术选型，也一定是结合自身的特点和工具、平台自身的优劣来得出来的，可能有一些无奈，可能也有一些经验。回到最初的问题上：在策略开发上，是否适合，这个取决个人的水平，出活快就适合，出活快就算了；即使是一件确定的事呢，也会有不同的答案，因此不同的人，自然有不同的看法。角色和场景不同：有人做策略开发，有人做策略部署，有人做全栈
感觉搞复杂了，在爬虫层面，没有使用python简单，但是使用tauri作为作为执行js并且能交互rust的工具，还是没问题。最后，推荐下载tauri-cli这个依赖库然后可以执行cargo tauri dev命令，可以热重载。t=P9T8t=P9T8t=P9T8spiderdemo第四题-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_63401240/article/details
所以我们如果按照av2-api的conda安装方式，则需要再额外创建一个虚拟环境，然后再把算法需要的依赖挨个安装。不同于argoverse1的api安装，那个极为简单，只需要在对应的文件夹中无脑pip install即可，如果有一部分拓展包不能安装成功，那就缺啥补啥，基本上pip install可以解决所有问题。不建议这样安装，因为我在使用过程中一直出现git+的错误，大概报错有说没有安装git的
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