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算法交易依赖于计算机程序执行算法来自动化交易策略的某些或所有元素。机器学习涉及从数据中学习规则或模式以实现目标,如最小化预测误差。本书的示例将说明如何使用机器学习算法从数据中提取信息,支持或自动化关键投资活动,包括观察市场、分析数据以形成对未来的预期并决定下单买入或卖出,以及管理由此产生的投资组合以产生相对于风险的有吸引力的回报。最终,积极投资管理的目标是产生Alpha,即超过用于评估的基准组合回