安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

一、💥明确需求


在这里插入图片描述

如图所示爬取里面的高清壁纸

二、💥网页数据分析


在这里插入图片描述

点击下载原图,会自动给你下载壁纸图片。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

所以只需要获取这个链接就可以了爬取壁纸图片了。

返回列表的可以发现,网页是瀑布流加载方式,当你往下滑才会有数据出现。所以可以在下滑网页的前,先打开开发者工具,当下滑网页的时候新加载出来的数据会出现。

在这里插入图片描述

通过对比可以知道,这个数据包中包含了,壁纸图片下载的地址。

需要注意的就是这个数据链接是post请求,并不是get请求

在这里插入图片描述

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需要提交的data参数,就是对应的页码。

三、💥代码实现


1、获取图片ID

for page in range(1, 11):

url = ‘https://wallpaper.wispx.cn/cat/%E5%8A%A8%E6%BC%AB’

headers = {

‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36’,

‘x-requested-with’: ‘XMLHttpRequest’,

}

data = {

‘page’: page

}

response = requests.post(url=url, headers=headers)

result = re.findall(‘detail(.*?)target=’, response.text)

for index in result:

image_id = index.replace(‘\’, ‘’).replace('" ', ‘’)

page_url = f’https://wallpaper.wispx.cn/detail{image_id}’

2、获取壁纸url地址,并保存

def main(page_url):

html_data = get_response(page_url).text

image_url = re.findall(‘’, html_data)[0]

image_title = re.findall(‘ (.*?)’, html_data)[0].split(’ - ')[0]

image_content = get_response(image_url).content

path = ‘images\’

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

with open(path + image_title + ‘.jpg’, mode=‘wb’) as f:

f.write(image_content)

print(‘正在保存:’, image_title)

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Python开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
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,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新**

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[外链图片转存中…(img-Q9w3hcXN-1711798422038)]

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