java语言 ssm开发框架开发在线小说推荐系统 个性化小说/电子书推荐系统 springboot+springmvc+mybatis 爬虫 可视化数据分析 基于流行度的热点推荐 基于协同过滤推荐 机器学习 深度学习 人工智能 大数据WebNovelRecommend

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

IDEA，jdk1.8，mysql5.5及以上版本，navicat数据库管理工具，springboot（spring+springmvc+mybatis）开发框架，thymeleaf模板渲染引擎，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件，kindeditor富文本框组件等。

2、实现功能

用户首页：http://localhost:8080/
管理员首页：http://localhost:8080/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、小说搜索排序、小说章节、小说阅读、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、小说收藏、小说评分、小说点赞、小说评论等；

管理员功能：登录、数据统计、修改信息、修改密码、小说类型管理、小说管理、小说章节管理、用户管理、兴趣标签管理、小说收藏管理、小说评分管理、小说点赞管理、小说评论管理、管理员管理等。

推荐小说：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的小说；
用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法，
如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的小说，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的小说。

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随机查询当前小说的小说类型下的小说，同时过滤当前小说和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的小说。

可视化数据：饼状图、柱状图、词云图。

小说数据来源：爬取纵横中文网小说数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。