Baum-Welch算法

Baum-Welch算法Baum-Welch算法可以解决无监督学习的隐马尔可夫问题，也即是说，如果如果我们现在有一个训练集没有状态序列，只有观测序列，现在让我们根据观测序列求隐马尔可夫模型参数及：Z=(A,B,C).那么就可以用Baum-Welch算法来解决该问题。将状态序列看做隐变量I.那么我们要学习的模型可以表示为下式：提到隐变量，如果你看过我之前的博客应该知道怎么求解上面这个问题了吧，...

Mr Gao

1867人浏览 · 2020-03-16 23:38:09

Mr Gao · 2020-03-16 23:38:09 发布

Baum-Welch算法

Baum-Welch算法可以解决无监督学习的隐马尔可夫问题，也即是说，如果如果我们现在有一个训练集没有状态序列，只有观测序列，现在让我们根据观测序列求隐马尔可夫模型参数及：Z=(A,B,C).那么就可以用Baum-Welch算法来解决该问题。将状态序列看做隐变量I.那么我们要学习的模型可以表示为下式：

在这里插入图片描述
提到隐变量，如果你看过我之前的博客应该知道怎么求解上面这个问题了吧，可以用EM算法求解上述最优解的问题。这里就不多说了，直接套公式最后求导就可以解决。

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