1 主要内容

综合运用区间层次分析法和广义集对分析法两种评价方法理论,建立了GSPA-IAHP风险评价模型。从B1、B2、B3、B4四个方面对A进行了风险分析和评价,对A主要的十三个风险C1-C13的评价指标重要度进行了排序,评价结果可知,该评价模型的计算过程简单、实用,体现了该方法的适用性,为类似项目的风险评价提供了参考价值,具有广泛的发展和应用。

(1)IAHP法(区间层次分析法)

  • 建立多层次分析结果模型

  • 建立区间判断矩阵

  • 计算各个指标评价的区间权重

(2)GSPA法(广义集对分析法)

  • 建立同异反联系数

  • 计算各个评价指标的综合权重

(3)算法流程

  • 基于IAHP来计算各个评价指标的区间权重

        ①读取区间数判断矩阵

        ②计算数字判断矩阵

        ③计算一致性数字判断矩阵的权重向量

        ④计算评价指标的区间权重

  • 基于GSPA(集对分析法)来计算各个评价指标的综合权重

        ①计算评价指标的同异反联系数

        ②计算各个评价指标的综合权重

  • 确定风险评价指标

        ①建立评价指标体系以及读取专家评分

        ②划分风险等级

        ③单因素联系度计算

        ④总联系度计算及风险等级评判

2 实现效果展示

3 代码链接获取

Matlab数学建模——基于GSPA-IAHP的风险评价模型

最后:

小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner,gui设计、simulink仿真......希望能帮到你!

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