Matlab数学建模——基于GSPA-IAHP的风险评价模型
综合运用区间层次分析法和广义集对分析法两种评价方法理论,建立了GSPA-IAHP风险评价模型。从B1、B2、B3、B4四个方面对A进行了风险分析和评价,对A主要的十三个风险C1-C13的评价指标重要度进行了排序,评价结果可知,该评价模型的计算过程简单、实用,体现了该方法的适用性,为类似项目的风险评价提供了参考价值,具有广泛的发展和应用。建立多层次分析结果模型建立区间判断矩阵计算各个指标评价的区间权
1 主要内容
综合运用区间层次分析法和广义集对分析法两种评价方法理论,建立了GSPA-IAHP风险评价模型。从B1、B2、B3、B4四个方面对A进行了风险分析和评价,对A主要的十三个风险C1-C13的评价指标重要度进行了排序,评价结果可知,该评价模型的计算过程简单、实用,体现了该方法的适用性,为类似项目的风险评价提供了参考价值,具有广泛的发展和应用。
(1)IAHP法(区间层次分析法)
-
建立多层次分析结果模型
-
建立区间判断矩阵
-
计算各个指标评价的区间权重
(2)GSPA法(广义集对分析法)
-
建立同异反联系数
-
计算各个评价指标的综合权重
(3)算法流程
-
基于IAHP来计算各个评价指标的区间权重
①读取区间数判断矩阵

②计算数字判断矩阵

③计算一致性数字判断矩阵的权重向量


④计算评价指标的区间权重

-
基于GSPA(集对分析法)来计算各个评价指标的综合权重
①计算评价指标的同异反联系数
![]()
②计算各个评价指标的综合权重


-
确定风险评价指标
①建立评价指标体系以及读取专家评分
②划分风险等级
③单因素联系度计算
④总联系度计算及风险等级评判
2 实现效果展示

3 代码链接获取
Matlab数学建模——基于GSPA-IAHP的风险评价模型
最后:
小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner,gui设计、simulink仿真......希望能帮到你!

更多推荐


所有评论(0)