我的运行环境如下：

系统版本
Windows10。

Python版本
Python3.5，推荐使用Anaconda 这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。
一、模块安装
BeautifulSoup 有多个版本，我们使用BeautifulSoup4。详细使用看BeautifuSoup4官方文档。
使用管理员权限打开cmd命令窗口，在窗口中输入下面的命令即可安装：
conda install beautifulsoup4
直接使用Python3.5 没有使用Anaconda版本的童鞋使用下面命令安装：
pip install beautifulsoup4

然后我们安装lxml，这是一个解析器，BeautifulSoup可以使用它来解析HTML，然后提取内容。

Anaconda 使用下面命令安装lxml：
conda install lxml
使用Python3.5 的童鞋们直接使用pip安装会报错（所以才推荐使用Anaconda版本），安装教程看这里。

如果不安装lxml，则BeautifulSoup会使用Python内置的解析器对文档进行解析。之所以使用lxml，是因为它速度快。

文档解析器对照表如下：

解析器 使用方法 优势 劣势
Python标准库 BeautifulSoup(markup,“html.parser”) 1. Python的内置标准库
2. 执行速度适
3. 中文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup,“lxml”) 1. 速度快
2. 文档容错能力强 需要安装C语言库
lxml XML 解析器 BeautifulSoup(markup,[“lxml-xml”])
BeautifulSoup(markup,“xml”) 1. 速度快
2. 唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库
html5lib BeautifulSoup(markup,“html5lib”) 1. 最好的容错性
2. 以浏览器的方式解析文档
3. 生成HTML5格式的文档 速度慢，不依赖外部扩展
四、BeautifulSoup 库的使用
网上找到的几个官方文档：BeautifulSoup4.4.0中文官方文档，BeautifulSoup4.2.0中文官方文档。不同版本的用法差不多，几个常用的语法都一样。

首先来看BeautifulSoup的对象种类，在使用的过程中就会了解你获取到的东西接下来应该如何操作。

2.1 BeautifulSoup对象的类型
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象。所有对象可以归纳为4种类型: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment 。下面我们分别看看这四种类型都是什么东西。