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今日分享关于python网络爬虫的相关内容！

关于【python网络爬虫】

目录：

• 一、什么是python爬虫
• 二、python爬虫产生的背景
• 三、Python网络爬虫常用的几种类型
• 四、Python网络爬虫的实现方式

一、什么是python爬虫

python网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

二、python爬虫产生的背景

随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine），例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo！和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：

（1）不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通过搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。

（2）通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。

（3）万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。

（4）通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。

三、Python网络爬虫常用的几种类型

1. ‌通用网络爬虫‌：通用网络爬虫主要用于搜索引擎，目标是尽可能地抓取互联网上的所有网页内容。它们通常采用并行工作方式，但需要较长时间才能刷新一次页面‌。

2. ‌聚焦网络爬虫‌：聚焦网络爬虫选择性地爬取与预先定义主题相关的页面，节省硬件和网络资源，并且更新的页面数量少但更新快，满足特定领域的信息需求‌。

3. ‌增量式网络爬虫‌：增量式网络爬虫只爬取新产生的或者已经发生变化的网页，确保爬取的页面尽可能新‌。

4. ‌深层网络爬虫‌：深层网络爬虫能够爬取动态网页、JavaScript生成的内容以及需要登录才能访问的网页，通常使用模拟浏览器行为的工具如Selenium或PhantomJS‌。

5. ‌分布式爬虫‌：分布式爬虫使用多台计算机或服务器共同完成爬取任务，提高效率和容错能力，通常使用消息队列等技术进行任务调度和数据传输‌。

6. ‌API爬虫‌：API爬虫通过调用网站提供的API接口获取数据，减少对网站服务器的压力，通常不需要解析网页内容‌。

四、Python网络爬虫的实现方式‌

网络爬虫通过模拟网络请求，获取网页源码并解析，从而获取所需信息。常用的技术包括请求库（如requests、aiohttp）、解析库（如BeautifulSoup、lxml、PyQuery）和存储库等‌。

这些不同类型的爬虫适用于不同的场景和需求，开发者可以根据具体需求选择合适的爬虫类型。