笔者业余从事量化交易多年，一直利用国内商业平台开发策略和交易。
   渐感商业平台有诸多弊端，比如交易速度慢，策略安全性存疑，一些
   策略思路实现受限等。
   为解决问题，决定直接利用上期信息技术的CTP接口，利用C++语言编
   程实现策略。
   第一件事是从官网上下载了文档和DEMO，在SIMNOW 网站上申请了模
   拟账户，开始初步的调试：
   C++ 利用Visual Studio 2019 进行开发。在微软官网下载VS2019
   安装运行。
   利用记事本打开下载的DEMO文件夹内的一个后缀为ini,名字为
   config的文件，修改账号和密码后保存即可：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
上述步骤记下开始了解学习CTP接口的第一步。之后将开始深入学习CTP接口文档，逐步达到开发策略运行的目的。记下来学习的过程，对学习是一个促进。

# 编程语言 # 大数据
Logo
量化交易与投资社区

专业量化交易与投资者大本营

更多推荐

【量化交易】日内交易有效特征因子

在日内预测交易中，选择有效的特征因子是成功的关键。上述因子涵盖了技术指标、成交量、时间序列、市场情绪和宏观经济等多个维度，每个因子都有其独特的作用和适用场景。其核心思想是通过数据分析和统计建模，发现市场中的规律和模式，并以此为基础制定交易策略。本文将由浅入深地介绍量化交易的基本概念，并探讨在日内预测交易中可能有效的特征因子及其背后的逻辑。在日内交易中，选择有效的特征因子可以帮助我们更好地预测价格走

avatar 量化交易与投资社区

量化实战学习 Day 1：从零搭建量化交易基础环境

本文记录了量化交易初学者的第一天学习历程。主要内容包括：1）理解量化交易的核心概念，包括系统性、数据驱动等特点；2）搭建Python开发环境，安装Anaconda、pandas等工具库；3）学习获取和处理金融数据，使用Yahoo Finance数据源计算移动平均线等技术指标；4）了解股票市场基本规则和订单类型；5）制定长期学习路径规划，从基础阶段逐步过渡到策略开发和进阶学习。文章还记录了学习中遇到

avatar 量化交易与投资社区
cover

FPGA在HFT(高频交易)中的应用

avatar 量化交易与投资社区