将大模型“装”进手机、融入供应链，带到办公室和生产线……2024年以来，不少国产大模型已经踏上和实体产业相融合的新赛道，加速多场景落地。

今年《政府工作报告》明确指出，持续推进 “人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

“支持大模型广泛应用”首次被写入《政府工作报告》，为人工智能产业发展注入了强劲动力。

《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在国新办举行的吹风会上解读道，今年《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住人工智能技术突破的机遇，使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，努力推动人工智能真正能够赋能千行百业、走进千家万户。

陈昌盛提到，DeepSeek的全球出圈，宇树机器人在春晚跳秧歌，以及可灵（视频大模型）在国际上的评价已经超过了Sora，很多人工智能的应用在加速落地，大家都感到很振奋。

大模型技术的突破，往往迸发于成熟的产业生态。当前，我国已陆续出台一系列政策以支持和规范人工智能产业的发展。同时，北京、上海、广东、浙江等地也纷纷构建人工智能产业生态。

在日益丰富的应用场景中，中国人工智能领域的加速度也点燃了市场关注，特别是国际资本市场已经有了对中国资产重新评估的积极态势。

工业、农业、服务业都在把大模型渗透到实际生产当中，让人工智能真正赋能产业转型升级，赋能新质生产力。近段时间，多个国产视频生成大模型陆续上线、走向大众。在业内人士看来，视频生成技术在人工智能领域正日益受到重视，并且正在快速进步，未来可能会对影视制作、广告设计等多个领域产生深远影响。

在影视制作领域，视频大模型可以协助编剧生成剧本构思、对话及情节发展，提高创作效率，同时通过自动化剪辑、特效制作等技术，大幅降低制作成本，缩短制作周期。去年底，可灵AI就联合贾樟柯、李少红等9位知名导演，首映了一系列可灵生成的电影短片，几位首次接触AI视频生成的导演，纷纷给出好评。

站在终端应用落地的视角上，“人工智能＋”正在推动智能汽车、智能家电等新一代智能终端快速发展。

作为“人工智能＋”在实体经济中的典型应用，自动驾驶技术正在带动汽车产业的转型升级。未来，人工智能大模型与手机、电脑、汽车、机器人等终端产品融合起来实现的消费体验提升，不仅仅会创造一些新的千亿级乃至万亿级的产业，消费端也将释放巨大需求。

站在场景拓展的视角来看，我国拥有世界上最大的单体应用场景和用户规模，今年势必将开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。

连日来，DeepSeek在多家医院完成本地化部署，部分地区政务系统陆续接入；蛇年春节，杭州电视台综合频道《杭州新闻联播》一直都是“AI主播”代班；可灵AI不久前还推出了全球首部AI单元剧集《新世界加载中》的先导片。

大模型+在场景中的新尝试、新突破都在说明，从生产端到消费侧，从制造业到服务业，有关大模型的新应用层出不穷，市场规模正在持续扩大，市场潜力不容小觑。

据艾瑞咨询研究院预测，到2028年，中国人工智能产业的规模有望达到8110亿元，人工智能和机器人等新兴产业将释放出巨大的市场潜力和发展空间。

业内人士指出，站在“支持大模型广泛应用”的风口之上，产业链中的个体应该挖掘大模型在各自领域的无限潜力，在“人工智能＋”的星辰大海里破浪前行，实现生产经营提质增效和降本降耗，孕育更高质量的经济形态。

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9周快速成为大模型工程师

第1周：基础入门

• 了解大模型基本概念与发展历程

• 学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架

• 掌握Transformer架构核心原理

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第2周：数据处理与训练

• 学习数据清洗、标注与增强技术

• 掌握分布式训练与混合精度训练方法

• 实践小规模模型微调（如BERT/GPT-2）

第3周：模型架构深入

• 分析LLaMA、GPT等主流大模型结构

• 学习注意力机制优化技巧（如Flash Attention）

• 理解模型并行与流水线并行技术

第4周：预训练与微调

• 掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法

• 学习Prompt Engineering与指令微调

• 实践领域适配（如医疗/金融场景）

第5周：推理优化

• 学习模型量化（INT8/FP16）与剪枝技术

• 掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具

• 部署模型到生产环境（FastAPI/Docker）

第6周：应用开发 - 构建RAG（检索增强生成）系统

• 开发Agent类应用（如AutoGPT）

• 实践多模态模型（如CLIP/Whisper）

第7周：安全与评估

• 学习大模型安全与对齐技术

• 掌握评估指标（BLEU/ROUGE/人工评测）

• 分析幻觉、偏见等常见问题

第8周：行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛

• 复现最新论文（如Mixtral/Gemma）
• 企业级项目实战（客服/代码生成等）

第9周：前沿拓展

• 学习MoE、Long Context等前沿技术
• 探索AI Infra与MLOps体系
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