1、项目介绍

Python语言、MySQL数据库、Django框架
网络爬虫、tushare模块
股票交易数据

2、项目界面

(1)系统首页----数据概况
在这里插入图片描述

(2)维护每日股票信息
在这里插入图片描述

(3)股票信息管理
在这里插入图片描述
(4)交易数据管理
在这里插入图片描述

(5)用户首页界面
在这里插入图片描述

(6)股票资讯管理
在这里插入图片描述

(7)股票新闻详情

在这里插入图片描述

(8)用户信息界面

在这里插入图片描述

(9)注册登录界面
在这里插入图片描述

(10)后台数据管理

在这里插入图片描述

3、项目说明

基于Django股票数据交易数据分析可视化系统是一款利用Python的Django框架,对股票市场相关数据进行采集、整理和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍:

数据采集:系统通过网络爬虫技术或者API接口,从不同的数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以根据自己的需求选择不同的数据源和时间范围。

数据整理与存储:系统将采集到的股票市场数据进行整理和处理,确保数据的准确性和一致性。之后,系统将数据存储到数据库中,以便后续的查询和展示。

可视化展示:系统使用Django框架搭建前端网页,并利用相应的可视化库(如ECharts、Matplotlib等),将股票市场数据以图表、图形等形式进行直观展示。例如,用户可以查看股票价格趋势、成交量分析、各行业市盈率统计等。

用户交互:系统提供用户友好的界面和交互设计,用户可以选择不同的股票品种、时间范围和维度,获取相关的数据和分析结果。用户还可以根据自己的需求进行图表的定制和设置,以满足个性化的展示需求。

数据分析:系统还可以利用Python中的数据分析库(如Pandas等),对股票市场数据进行统计和分析。例如,用户可以查看不同股票品种的涨跌幅情况、不同行业市盈率的均值、方差等。这些分析结果可以帮助用户更全面地了解股票市场的状况和变化。

综上所述,基于Django股票数据交易数据分析可视化系统是一款利用Python技术进行开发的应用系统,旨在通过数据可视化和分析提供股票市场的信息和趋势。该系统可以帮助用户更直观地了解股票市场的情况,同时也对投资者、研究人员等提供有价值的参考信息。该系统通过友好的用户界面和交互设计,使得用户可针对个人需求进行定制,是一款十分实用的股票市场数据可视化工具。

源码获取:
Logo

加入社区!打开量化的大门,首批课程上线啦!

更多推荐