随着deepseek在国内的爆火，deepseek幕后的老板梁文锋也被大家所熟悉了，其实他还有一个很重要的身份，那就是国内最大量化机构幻方的老板。量化是他的创业的起点。在国外，量化其实很早就有了，国内是最近十几年再开始流行。

可以预见，量化后面会越来越普及化，现在很多ZQ公司对API接口接入门槛也越来越低了，门槛比较低。后面我会陆续出一些文章，比较适合新手入门量化交易。

1、量化软件的选择

2、非编程量化软件介绍

回归正题，下面我将从软件的易用性、技术能力、数据覆盖等方面总结。

1、聚宽（JoinQuant）

这是在国内做得比较早的量化平台，无论从使用用户数和平台生态来讲，那都是绕不开聚宽。

JoinQuant聚宽量化投研平台​www.joinquant.com/

聚宽上面有非常丰富的API接口文档，量化策略编写采用Python。

聚宽上面聚集了非常多的使用者，平台宣传仅使用机构就有4500+多家，平台生态方面是做得不错的，有很多人分享策略以及提供了论坛交易平台，有问题可以及时反馈，也会有非常多的使用文档，可以帮你避开很多坑。

还有就是聚宽上面的数据比较丰富，准确性高。支持本地调用，提供2005年至今的全品种量化数据。对于新会员，提供半年数据使用权限，免费使用，还是很不错。​​​​​​​

• 风险模型 - 风格因子（CNE5）⭐

• 风险模型-风格因子pro（CNE6）⭐

• 聚宽因子⭐

• alpha101和alpha191

• 技术指标

• 宏观数据

本地数据库：https://www.joinquant.com/help/api/doc?name=JQDatadoc&id=10748，

聚宽上面也提供了一些教学视频，有量化课堂，比较适合新手入门。

量化课堂 - JoinQuant

下面是列举一些聚宽的文档，有兴趣的可以查看

API文档 ： https://www.joinquant.com/help/api/help#name:api

共享函数库：JoinQuant

2、恒生PTrade量化平台

Ptrade（恒生量化交易平台）是恒生电子推出的一站式量化交易解决方案，支持量化策略的开发、回测和实盘交易。平台以高效的数据处理能力和丰富的市场接入受到专业投资者的青睐。其开发语言通常为Python或C++，并提供强大的策略开发框架和API。

恒生电子官方网站

这里有ptrade的策略回测使用文档，有兴趣的我可以分享给大家。

策略添加完成后就可以开始进行回测操作了。回测之前需要对开始时间、结束时间、回测资金、回测基准、回测频率几个要素进行设定，设定完毕后点击保存。然后再点击回测按键，系统就会开始运行回测，回测的评价指标、收益曲线、日志都会在界面中展现。

Ptrade使用，有一个非常大的优点就是量化交易的速度快，因为量化策略的运行在服务端，中间网络延时比较小，当然也有弊端，那就是策略的安全性。如果您的策略盈利稳定性非常好，你会把赚钱的策略思路放在别人服务器上吗？很多人会担心策略被平台拿走。

Ptrade策略开发也是使用python语言，上面也提供了很多调用数据接口，相对来说易用性比较好。

3、非编程量化平台

上面两款主流量化软件，都去基于Python语言，对于量化新手来说，其实门槛还是比较高，如果你还不是软件从业者，还需要学习编程。

非编程量化平台主要是解决量化软件易用性的问题，一些平台采用可视化操作方式，将函数接口调用封装成模块，可以支持加减乘除和函数嵌套调用，整个量化开发和回测都是在界面上点击操作，非常方便，非编程量化做得比较好的有雪毛网，操作很方便，支持自定义指标开发等功能。

当然这类平台，受众群体有限，如果你没有编程经验，那么使用这类可视化非编程量化平台是比较合适的，上手比较快。

数据来源：雪毛网​