量化交易系统的开发过程需要考虑以下详细需求：

1. 数据源：确定需要使用的数据源，包括市场行情数据、财务数据、宏观经济数据等。确保数据质量和及时性。

2. 数据处理：进行数据清洗、整理和预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据标准化等。

3. 策略设计：设计量化交易策略，包括技术指标选取、买卖信号规则、仓位管理等。确保策略具有可执行性和有效性。

4. 策略回测：通过历史数据进行策略回测，评估策略的盈利能力、风险水平等指标。根据回测结果优化策略参数。

5. 实盘交易：连接实际交易接口，实现量化策略的自动执行和交易指令下达。确保系统的稳定性和安全性。

6. 风险控制：设置风险管理规则，包括止损设置、仓位控制、资金管理等。保护资金安全，降低交易风险。

7. 监控与优化：定期监控交易系统的表现，对交易数据进行分析并进行系统优化。保持策略的适应性和优势。

8. 报告生成：生成交易报告，包括交易记录、收益情况、风险分析等。帮助交易者了解策略表现和持续改进。

以上是量化交易系统开发过程中需要考虑的详细需求，每个步骤都需要认真设计和实施，以确保量化交易系统的有效性和可靠性。