以下代码是按照分钟频率获取聚宽月数据代码：

import jqdatasdk

jqdatasdk.auth("账号", "密码")
#按分钟获取数据
result = jqdatasdk.get_price("000001.XSHE", start_date="2015-01-01", end_date="2015-01-31 23:59:00",frequency="minute")
#输出到csv文件中
result.to_csv('000001.csv', sep=',', encoding='utf-8')

按照4800   ×   12   ×   15   ×   1000   ÷   1000000 = 864，也就是普通用户每个月一只股票能获取4800条，获取12个月，获取15年数据，乘以1000只股票，除以数据限额1000000, 简单点就是1000只股票15年数据普通用户需要864天。 但是貌似正式用户每天获取2亿条，时间能缩短很少， 大概要5天。。。