python 程序化交易系统搭建_Python量化交易的策略创建和运行
学习目标目标知道策略的创建和运行知道策略的相关设置知道RQ的策略运行流程应用无1、体验创建策略、运行策略流程1.1创建策略1.2策略界面2、策略界面功能、运行介绍2.1一个完整的策略需要做的事情选择策略的运行信息:选择运行区间和初始资金选择回测频率选择股票池编写策略的逻辑获取股票行情、基本面数据选择哪些股票、以及交易时间分析结果策略指标分析2.2策略初始设置介绍基础设置:指定回测的起止日期、初始资
学习目标
目标
知道策略的创建和运行
知道策略的相关设置
知道RQ的策略运行流程
应用
无
1、体验创建策略、运行策略流程
1.1创建策略

1.2策略界面

2、策略界面功能、运行介绍

2.1一个完整的策略需要做的事情
选择策略的运行信息:
选择运行区间和初始资金
选择回测频率
选择股票池
编写策略的逻辑
获取股票行情、基本面数据
选择哪些股票、以及交易时间
分析结果
策略指标分析
2.2策略初始设置介绍
基础设置:指定回测的起止日期、初始资金以及回测频率
起止日期:策略运行的时间区间
初始资金:用于投资的总资金
回测的频率:有两种选择,日回测/分钟回测。做股票量化选择日回测即可
高级设置:

关于高级的设置其他部分,在介绍交易函数时介绍
2.3策略主体运行流程分析
在init方法中实现策略初始化逻辑
策略的股票池:在那些股票中进行交易判断(例如:HS300)
可以选择在before_trading进行一些每日开盘之前的操作,比如获取历史行情做一些数据预处理,获取当前账户资金等。
在handle_bar方法中实现策略具体逻辑,包括交易信号的产生、订单的创建。handle_bar内的逻辑会在每次bar数据更新的时候被触发。

调用的顺序为:
1、init
2、before_trading
3、handle_bar
2.4策略结果分析
回测完成后,在'回测结果'页面会展示回测的仓位、盈亏、交易、风险等信息
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