1、《A Byte of Python》 作者：Swaroop C. H

适合Python入门。在众多Python书籍中，本书以简介明了见长，以寥寥百页介绍清楚了“hello world”开始，到函数、模块、类和对象等板块，映衬了书名：A Byte of Python。

2、《利用Python进行数据分析》 作者：Wes Mckinney

本书适合在Python入门基础之上针对量化研究的进阶。包含大量实践案例，教读者学会利用各种Python库：NumPy、Pandas、Matplotlib以及IPython等，从而高效的解决量化研究过程中各种数据分析和处理的问题。

如果你想一窥量化投资体系的全貌，那么读这些书就好

3、《Quantitative Equity Portfolio Management》 作者：Ludwig B Chincarini/Daehwan Kim

这是一本“充满野心”且备受赞誉的书。“充满野心”是由于本书所涵盖范围相当全面，从组合管理、因子模型到税务管理无所不包；备受赞誉是因为本书兼具深度与广度，无论是基金经理还是大学教授都能从中受益。

4、《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》 作者：Richard Tortoriello

本书的可贵之处在于，作者测试了超过1200种投资策略，并归纳成为了七大投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号。不必重复造轮子，站在前人的肩膀上，你会看得更远。

此外，还有《主动投资组合管理》以及Barra推出的《Barra USE3 handbook》和《The Barra US Equity Model (USE4) Methodology Notes 》同样推荐通读。

想知道量化投资经理都在干什么吗？看看这些书吧

5、《Inside the Black Box：A Simple Guide to Quantitative and High Frequency》 作者：Rishi K Narang

本书作者是华尔街资深对冲基金经理，他山之石可以攻玉，阅读英文原版，原汁原味。本书中，作者打开量化投资的黑盒，揭开宽客神秘的面纱。豆瓣网友留言：“《打开量化投资的黑箱》的写作翔实生动，涉猎了金融界丰富的真实案例和市场趣闻，富于智慧地描绘了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。“

6、《Algorithmic Trading and DMA：An introduction to direct access trading strategies》 作者：Barry Johnson

算法交易和Direct Market Access (DMA)对于策略执行来说是重要的技术工具，本书利用详尽的解释，垒起了量化交易的“技术大厦“，实现了从基础的交易订单到算法交易的全覆盖。

说真的，每个Quant都需要学习财务知识

7、《手把手教你读研报》 作者：唐朝

本书是一位久经沙场的老股民总结多年过往得失总结而成，没有晦涩的会计术语和公式，让毫无会计学基础的投资者也能轻松读懂财报。宽客们，是时候补补财务知识啦！

8、《基本面量化投资：运用财务分析和量化策略获取超额收益》 作者：张然 汪荣飞

本书将财务分析和量化策略相结合，从个股分析、因子构建和策略实施三个方面进行详细阐述，将基本面量化投资形成一个系统性的知识体系，祝各位在市场中获取超额收益。