Deepseek 和豆包，哪个做量化策略更好？

本文对比测试了DeepSeek和豆包两款AI在量化交易策略开发中的表现。通过双均线策略和量价突破策略两个案例，在相同文档和提示词条件下进行测试。结果显示：DeepSeek能严格遵守规范文档要求，策略逻辑准确，格式规范，复杂策略也能成功回测；豆包在简单策略上表现尚可，但格式不规范，面对复杂策略时会产生文档中不存在的指标导致回测失败。测试表明，在量化策略开发这种需要严格遵循技术规范的场景下，DeepS

AI 智能优化双均线趋势跟踪策略实践

摘要：双均线策略通过短期均线（如MA10）和长期均线（如MA20）的交叉判断买卖点，金叉买入、死叉卖出。该策略能有效捕捉趋势行情，但在震荡市易产生虚假信号。实践显示，优化后策略（加入趋势确认和成交量过滤）可使收益率从73.99%提升至105.29%。改进方向包括调整参数周期、增加趋势确认条件或结合其他指标。该策略适合趋势行情，需注意在震荡市中谨慎使用。

AI 写量化策略如何杜绝幻觉

AI量化投资面临幻觉风险，规范汉语中间层破解审核难题 当前AI生成量化策略面临幻觉风险，金融领域零容错的特性使得这一问题尤为致命。业界采用多层级防御方案，但存在成本高、门槛高的问题。AIQT创新性提出"规范汉语中间层"解决方案： 构建"自然语言→规范汉语→可执行策略"链路 采用结构化、无歧义的规范汉语表述策略逻辑 实现精准编译过程，100%准确无幻觉 该方案