解决这个问题需要关注三个版本，torch，dgl，torchdata

首先先去dgl官网看一下版本依赖：Deep Graph Library

# If you have installed dgl-cuXX package, please uninstall it first.
pip install  dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/torch-2.4/cu118/repo.html

可以发现最高支持的torch是2.4x的版本，torch的版本迭代很快，如果高了，需要重新安装Pytorch，在Previous PyTorch Versions找到对应的版本进行重新安装torch。

# ROCM 6.1 (Linux only)
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1
# CUDA 11.8
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# CUDA 12.1
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# CUDA 12.4
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# CPU only
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

然后进入torchdata官网，查看版本依赖，torchdata · PyPI

pip install torchdata==0.8.0

根据dgl->确定torch版本为2.4x，再去确定torchdata的版本号为0.8.0。