#################### 目录 ####################
1.1、get_hist_data()
1.2、get_k_data()
2.1、get_today_all()
3.1、get_tick_data()
3.2、get_today_ticks()
3.3、get_realtime_quotes()
4.1、get_index()
5.1、get_sina_dd()
6.1、get_stock_basics()

#################### 内容 ####################
import tushare as ts
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################# 1 历史行情数据 #################

1.1、获取历史行情数据：get_hist_data()

简介：
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，还可获取自上市以来的周K线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析；
用法：
data = ts.get_hist_data(‘300328’)
参数：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）；
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD；
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD；
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D；
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3；
pause:重试时停顿秒数，默认为0；
返回值：
date：日期；
open：开盘价；
high：最高价；
close：收盘价；
low：最低价；
volume：成交量；
price_change：价格变动；（当日收盘价 - 前一日收盘价）
p_change：涨跌幅；（当前收盘价 - 前一日收盘价）/（前一日收盘价）* 100%
ma5：5日均价；（近5日收盘价均值）
ma10：10日均价；
ma20：20日均价；
v_ma5：5日均量；
v_ma10：10日均量；
v_ma20：20日均量；
turnover：换手率[注：指数无此项]；

补充知识：对 ktype=W，可以得到周K线的各指标：
date：日期；（这一周的最后一个工作日）
open：开盘价；（这一周该股票第一个工作日的开盘价）
high：最高价；（这一周该股票出现的最高成交价）
close：收盘价；（这一周该股票最后一个工作日的收盘价）
low：最低价；（这一周该股票出现的最低成交价）
volume：成交量；（这一周该股票成交量总和）
price_change：价格变动；（当周收盘价 - 前一周收盘价）
p_change：涨跌幅；（当周收盘价 - 前一周收盘价）/（前一周收盘价）* 100%
ma5：5日均价；（近5周收盘价均值）
ma10：10日均价；
ma20：20日均价；
v_ma5：5日均量；
v_ma10：10日均量；
v_ma20：20日均量；
turnover：换手率[注：指数无此项]；

1.2、获取历史数据：get_k_data()

简介：
获取近两年的历史成交数据，返回7个字段，获取数据迅速；
用法：
data = ts.get_k_data(‘300328’)
参数：
同 get_hist_data（）
返回值：
date：日期；
open：开盘价；
high：最高价；
close：收盘价；
low：最低价；
volume：成交量；
code：股票代码；

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重要概念：复权、前复权、后复权

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复权：
所谓复权就是对股价和成交量进行权息修复，按照股票的实际涨跌绘制股价走势图,并把成交量调整为相同的股本口径。股票除权、除息之后，股价随之产生了变化，但实际成本并没有变化；
举个栗子：原来20元的股票，十送十之后为10元，但实际还是相当于20元。这就叫做复权。
前复权：（处理前面，便于从当前的角度分析）
前复权即就是保持现有价位不变，将以前的价格缩减，将除权前的K线向下平移，使图形吻合，保持股价走势的连续性；
举个栗子：某只股票当前价格10元，在这之前曾经每10股送10股，前者复权后的价格仍是10元。
后复权：（处理后面，便于看到该股票历史发展情况）
后复权就是在K线图上以除权前的价格为基准来测算除权后股票的市场成本价。就是把除权后的价格按以前的价格换算过来。简单的说，就是保持先前的价格不变，而将以后的价格增加；

################# 2 实时行情数据 #################

2、get_today_all()

简介：
一次性获取当前交易所有股票上一个交易日的行情数据；
用法：
data = ts.get_today_all()
参数：

返回值：
code：代码
name:名称
changepercent:涨跌幅
trade:现价
open:开盘价
high:最高价
low:最低价
settlement:昨日收盘价
volume:成交量
turnoverratio:换手率
amount:成交金额
per:市盈率
pb:市净率
mktcap:总市值
nmc:流通市值

################# 3 分笔数据 #################

3、历史数据

3.1、历史分笔数据：get_tick_data()

简介：
获取个股以往交易历史的分笔数据明细，通过分析分笔数据，可以大致判断资金的进出情况。在使用过程中，对于获取股票某一阶段的历史分笔数据，需要通过参入交易日参数并append到一个DataFrame或者直接append到本地同一个文件里。
用法：
df = ts.get_tick_data(‘300328’,date=‘2020-03-13’,src=‘tt’) # 时间格式严格：YYYY-mm-dd
参数：
code：股票代码，即6位数字代码；
date：日期，格式YYYY-MM-DD；
retry_count : int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数；
pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题；
src：数据源选择，可输入sn(新浪)、tt(腾讯)、nt(网易)，默认sn；
返回值：
time：时间
price：成交价格
change：价格变动
volume：成交手（1手=100股）
amount：成交金额(元)
type：买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】

3.2、当日分笔历史数据：get_today_ticks()

简介：
获取当前交易日（交易进行中使用）已经产生的分笔明细数据；
用法：
data = get_today_ticks()
参数：
code：股票代码，即6位数字代码；
retry_count : int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数；
pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题；
返回：
time：时间
price：当前价格
pchange:涨跌幅
change：价格变动
volume：成交手
amount：成交金额(元)
type：买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】

3.3、实时分笔数据：get_realtime_quotes()

简介：
获取实时分笔数据，可以实时取得股票当前报价和成交信息，其中一种场景是，写一个python定时程序来调用本接口（可两三秒执行一次，性能与行情软件基本一致），然后通过DataFrame的矩阵计算实现交易监控，可实时监测交易量和价格的变化。
用法：
data = ts.get_realtime_quotes(‘300328’) # 获取一个股票
data = ts.get_realtime_quotes([‘300328’, ‘000980’, ‘000981’]) # 获取多个股票，一次不要超过30个；
参数：
symbols：6位数字股票代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板） 可输入的类型：str、list、set或者pandas的Series对象;
返回值：
0 name：股票名称
1 open：今日开盘价
2 pre_close：昨日收盘价
3 price：当前价格
4 high：今日最高价
5 low：今日最低价
6 bid：竞买价，即’买一’报价
7 ask：竞卖价，即’卖一’报价
8 volume：成交量；volume/100为成家手数
9 amount：成交金额（元）
10 b1_v：委买一（笔数 bid volume）
11 b1_p：委买二（价格 bid price）
12 b2_v：买二
13 b2_p：买二
14 b3_v：买三
15 b3_p：买三
16 b4_v：买四
17 b4_p：买四
18 b5_v：买五
19 b5_p：买五
20 a1_v：委卖一（笔数 ask volume）
21 a1_p：委卖一（笔数 ask volume）
22 a2_v：卖二
23 a2_p：卖二
24 a3_v：卖三
25 a3_p：卖三
26 a4_v：卖四
27 a4_p：卖四
28 a5_v：卖五
29 a5_p：卖五
30 date：日期
31 time：时间
32 code：股票代码

################# 4 大盘指数行情列表 #################

4.1、get_index()

简介：
获取大盘指数实时行情列表，以表格的形式展示大盘指数实时行情；
用法：
df = ts.get_index()
参数：
无
返回：
code:指数代码
name:指数名称
change:涨跌幅
open:开盘点位
preclose:昨日收盘点位
close:收盘点位
high:最高点位
low:最低点位
volume:成交量(手)
amount:成交金额（亿元）

################# 5 大单交易数据 #################

5.1、get_sina_dd()

简介：
获取大单交易数据，默认为大于等于400手，数据来源于新浪财经；
用法：
data = ts.get_sina_dd(‘300328’, date=‘2020-03-13’) # 默认400手
参数：
code：股票代码，即6位数字代码；
date:日期，格式YYYY-MM-DD；
vol:手数，默认为400手，输入数值型参数；
retry_count : int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数；
pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
返回：
code：代码
name：名称
time：时间
price：当前价格
volume：成交量
preprice ：上一笔价格
type：买卖类型【买盘、卖盘、中性盘】

################# 6 获取A股上市股票基本信息 #################

6.1、get_stock_basics()

简介：
获取所有股票的基本信息，包含：代码、名称、行业、企业所在地、上市时间、…
用法：
data = ts.get_stock_basics()
参数：
暂未找到
返回：
0 name
1 industry
2 area
3 pe
4 outstanding
5 totals
6 totalAssets
7 liquidAssets
8 fixedAssets
9 reserved
10 reservedPerShare
11 esp
12 bvps
13 pb
14 timeToMarket
15 undp
16 perundp
17 rev
18 profit
19 gpr
20 npr
21 holders