日收益率

假设 PtPt<script type="math/tex" id="MathJax-Element-85">P_t </script>为某一投资品种的净值
* 算术收益率

Pt1×(1+rt)=PtPt−1×(1+rt)=Pt
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-86"> P_{t-1}\times(1+r_t)=P_t </script>
rt=PtPt11rt=PtPt−1−1
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-87"> r_t =\frac{P_t}{P_{t-1}}-1 </script>
  • 几何收益率(对数收益率)
    Pt1×eRt=PtPt−1×eRt=Pt
    <script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-88"> P_{t-1}\times e^{R_t}=P_t </script>

Rt=InPtPt1Rt=InPtPt−1
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-84"> R_t = In\frac{P_t}{P_{t-1}} </script>

累计收益率

采用时间加权计算nn<script type="math/tex" id="MathJax-Element-4">n</script>天的累计收益率 S n <script type="math/tex" id="MathJax-Element-5">S_n</script>

  • 用算术收益率数据计算

Sn=(1+r1)×(1+r2)++(1+rn)1Sn=(1+r1)×(1+r2)+⋯+(1+rn)−1
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-6"> S_n = (1+r_1)\times(1+r_2)+\dots+(1+r_n)-1 </script>
  • 用几何收益率数据计算

Gn=R1+R2++RnGn=R1+R2+⋯+Rn
<script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-98"> G_n = R_1+R_2+\dots+R_n </script>
  • 几何收益率与算术收益转换
    Sn=eGn1Sn=eGn−1
    <script type="math/tex; mode=display" id="MathJax-Element-99"> S_n = e^{G_{n}}-1 </script>

几何收益率(对数收率)的优点:

  • 具有时间可加性
    收益率是一个复利的概念,采用对数收益率可以很直观感受到一段时间的得利收益率。

  • 对建模方便
    (待续)

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