项目来源：        
    RapidOcr c++版 https://github.com/RapidAI/RapidOcrOnnx  目前最新的是1.2.3   

    onnxruntime  https://github.com/microsoft/onnxruntime  1.17.1
    集成的HTTP通信库 https://github.com/machinezone/IXWebSocket
    集成opencv https://github.com/opencv/opencv   目前最新的是4.10.0，且支持自适应CPU和GPU模式，用于协助飞桨提速用。

       同样的，本次编译成品，用的是N卡的CUDA(11.8)库编译而来。所以运行时自动检测电脑是否有N卡1060以上。有就自动启
用GPU没有则用CPU。      使用方法和之前发布的百度飞桨文章一样：本地文字识别 PaddleOCR2.9.1 CPU和GPU自适应。_易语言 飞桨cpu识别-CSDN博客这里就不这说明。
           本处大概介绍一下使用：
                      本人使用Postman进行测试，支持HTTP的POST模式：
                      1、二进制模式：http://127.0.0.1:18081/ocr0  POST body就是你的图片二进制内容，建议用次模式，减少编解码。
                      2、base64模式：http://127.0.0.1:18081/ocr1  POST body就是你的图片二进制内容编码过的内容。
                      返回是JSON格式，且是utf8编码。
      关于百度飞桨和RapidOcr，各有优缺，用户自行测试对比选择。

由于文件较大，所以上传了百度网盘了：
通过网盘分享的文件：RapidOcrOnnx.rar
链接: 百度网盘 请输入提取码 提取码: n9nn


由于用户越来越多，为了方便沟通遇到的问题，特建立一个QQ交流群117653517:
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