做一个通达信选股指标。选股信号为XG，
不要注释语句，不要绘语句。

选股信号:当前价要大于等于前10日内最高价。同时成交量
大于等于前10日内最大成交量。不要包含当日。

智能体返回结果如下：

C>=REF(HHV(H,10),1) AND V>=REF(HHV(V,10),1);

我们可以在通达信软件中创建选股公式，进行选股。

二、把通达信指标公式转化为标准指标公式
通用标准指标公式是在中国股票和期货软件中，如大智慧、通达信、东方财富等股票软件，文华、博弈大师、金字塔等期货软件，采用的相同语法和相同的函数。
标准指标公式在大智慧、通达信、东方财富等股票软件，文华、博弈大师、金字塔等期货软件，都能通用。
我们也可以用【小白量化智能体】转化为标准指标公式。

将下面通达信公式进行修改，转为标准公式。
XG:C >= HHV(REF(H,1),10) AND V >= HHV(REF(V,1),10);

小白量化输出信息如下：

XG:IF(C >= HHV(REF(H,1),10),1,0)*IF(V >= HHV(REF(V,1),10),1,0);

标准公式也可以在通达信软件中进行选股，选股结果与前面公式没区别。

三、用标准公式生成Python选股程序

小白量化智能体的强项是生成各种Python量化程序。
我们在【小白量化智能体】中输入下面内容：

帮我做一个Python生成显示Python选股程序，自编指标如下：

XG:IF(C >= HHV(REF(H,1),10),1,0)*IF(V >= HHV(REF(V,1),10),1,0);

【小白量化智能体】中输出Python程序代码如下：

import time
import matplotlib.pyplot as plt
import HP_global as g
import HP_tdx as htdx  # 小白量化行情模块
from HP_formula import *  # 小白量化公式函数模块

global CLOSE, LOW, HIGH, OPEN, VOL
global C, L, H, O, V

原始通达信股票池 = 'D:\\new_tdx\\T0002\\blocknew\\zxg8.blk'
保存通达信股票池 = 'D:\\new_tdx\\T0002\\blocknew\\zxg88.blk'
hq = htdx.TdxInit(ip='183.60.224.178', port=7709)  ## 初始化通达信
codes = htdx.getzxgfile(原始通达信股票池)  # 获取自选股

print(len(codes))

myblocks = []
for m, c in codes:
    df = htdx.get_security_bars(nCategory=7, nMarket=m, code=c,
                                nStart=0, nCount=200)  # 获取指定范围的证券 K 线

    ## 数据规格化 
    df.dropna(inplace=True)
    mydf = initmydf(df)
    C = CLOSE = mydf['close']
    L = LOW = mydf['low']
    H = HIGH = mydf['high']
    O = OPEN = mydf['open']
    V = VOL = mydf['volume']
    AMO = AMOUNT = mydf['amount']

    # 仿通达信，大智慧公式计算和选股
    # 自编交易公式
    REF_H_1 = REF(H, 1)
    REF_V_1 = REF(V, 1)
    COND1 = IF(C >= HHV(REF_H_1, 10), 1, 0)
    COND2 = IF(V >= HHV(REF_V_1, 10), 1, 0)
    XG = COND1 * COND2

    if XG.iloc[-1] > 0:
        myblocks.append((m, c))

print('选出的股票代码：', myblocks)
htdx.putzxgfile(myblocks, 保存通达信股票池)

这个程序可以在小白量化客户端中运行。生成的代码没有任何错误。
从通达信股票池文件zxg8.blk中选股，生成结果保存为通达信股票池文件zxg88.blk中。

【小白量化智能体】客户端是纯Python开发的中文Python继承开发工具，内置了小白量化金融模块。
【小白量化智能体】服务器端是基于扣子开发的智能体插件，可以自动生成任何量化Python程序。
大家也可以在扣子商店搜索：小白量化智能体。

今天的文章先写到这里，欢迎继续关注我的博客。后面我还介绍更多的【小白量化智能体】开发Python策略的知识。
超越自己是我的每一步！我的进步就是你的进步！