【量化交易】日内交易有效特征因子

在日内预测交易中，选择有效的特征因子是成功的关键。上述因子涵盖了技术指标、成交量、时间序列、市场情绪和宏观经济等多个维度，每个因子都有其独特的作用和适用场景。其核心思想是通过数据分析和统计建模，发现市场中的规律和模式，并以此为基础制定交易策略。本文将由浅入深地介绍量化交易的基本概念，并探讨在日内预测交易中可能有效的特征因子及其背后的逻辑。在日内交易中，选择有效的特征因子可以帮助我们更好地预测价格走

量化实战学习 Day 1：从零搭建量化交易基础环境

本文记录了量化交易初学者的第一天学习历程。主要内容包括：1）理解量化交易的核心概念，包括系统性、数据驱动等特点；2）搭建Python开发环境，安装Anaconda、pandas等工具库；3）学习获取和处理金融数据，使用Yahoo Finance数据源计算移动平均线等技术指标；4）了解股票市场基本规则和订单类型；5）制定长期学习路径规划，从基础阶段逐步过渡到策略开发和进阶学习。文章还记录了学习中遇到

FPGA在HFT(高频交易)中的应用